본문 바로가기

반응형

전체 글

(41)
[혼공분석 12기] 5주차 스터디 및 과제 5주차 계획커리큘럼일정 : 8/5 ~ 8/11진도 : Chapter 05기본 미션 : p. 314의 손코딩(맷플롯립에서 bar()함수로 막대 그래프 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기추가 미션 : p. 316의 손코딩(텍스트 정렬, 막대 조절 및 색상 바꾸기)을 코랩에서 출력하고 화면 캡처하기미션기본 미션p. 314의 손코딩(맷플롯립에서 bar()함수로 막대 그래프 그리기)을 코랩에서 그래프 출력하고 화면 캡처하기-> 포스트 하단 내용 참고추가 미션p. 316의 손코딩(텍스트 정렬, 막대 조절 및 색상 바꾸기)을 코랩에서 출력하고 화면 캡처하기-> 포스트 하단 내용 참고Chapter 05. 데이터 시각화하기학습목표파이썬의 대표적인 시각화 라이브러리인 맷플롯립의 사용 방법을 배운다.맷플롯립을..
[혼공데분 12기] 4주차 스터디 및 과제 4주차 계획커리큘럼일정 : 7/22 ~ 7/28진도 : Chapter 04기본 미션 : p. 279의 확인 문제 5번 풀고 인증하기추가 미션 : Ch.04(04-1)에서 배운 8가지 기술통계량(평균, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 분위수, 분산, 표준편차, 최빈값)의 개념을 정리하기미션기본 미션ns_book7 남산도서관 대출 데이터에서 1980년~2022년 사이에 발행된 도서를 선택하여 다음과 같은 '발행년도' 열의 히스토그램을 그려보세요추가 미션Ch.04(04-1)에서 배운 8가지 기술통계량(평균, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 분위수, 분산, 표준편차, 최빈값)의 개념을 정리하기평균판다스 메서드 : mean()기술통계 표시 : maen중앙값전체 데이터를 순서대로 늘여놓았을 때 중앙에 위치한 값 = 50% 위..
[혼공데분 12기] 3주차 스터디 및 과제 3주차 계획커리큘럼일정 : 7/15 ~ 7/21진도 : Chapter 03기본 미션 : p. 182의 확인 문제 2번 풀고 인증하기추가 미션 : p. 219의 확인 문제 5번 풀고 인증하기미션기본 미션위 df 데이터프레임에서 'col1' 열의 합을 계산하는 명령으로 올바르지 않은 것은 무엇인가요?(1) df['col1'].sum()(2) df[['col1']].sum()(3) df.loc[:, df.columns == 'col1'].sum()(4) df.loc[:, [False, False, True]].sum() - 정답추가 미션다음 df 데이터프레임에서 df.replace(r'ba.*', 'new', regex=True)의 결과는 무엇인가요?정답 : 1번이유 : 정규표현식 ba.*은 ba로 시작하면서..
[혼공데분 12기] 2주차 스터디 및 과제 2주차 계획커리큘럼일정 : 7/8 ~ 7/14진도 : Chapter 02기본 미션 : p. 150의 확인 문제 1번 풀고 인증하기추가 미션 : p. 137 ~ 138 손코딩 실습으로 원하는 도서의 페이지 수를 추출하고 화면 캡처하기미션기본 미션p. 150의 확인 문제 1번 풀고 인증하기다음과 같은 데이터프레임 df가 있을 때 loc 메서드의 결과가 다른 하나는 무엇인가요?(1) df.loc[[0,1,2], ['col1','col2']](2) df.loc[0:2, 'col1':'col2'](3) df.loc[:2, [True, True]](4) df.loc[::2, 'col1':'col2']정답 : 4추가 미션p. 137 ~ 138 손코딩 실습으로 원하는 도서의 페이지 수를 추출하고 화면 캡처하기하단의 실..
[혼공데분 12기] 1주차 스터디 및 과제 1주차 계획커리큘럼일정 : 7/1 ~ 7/7진도 : Chapter 01기본 미션 : p. 81의 확인 문제 4번 풀고 인증하기추가 미션 : p. 71 ~ 73 남산 도서관 데이터를 코랩에서 데이터프레임으로 출력하고 화면 캡처하기미션기본 미션p. 81의 확인 문제 4번 풀고 인증하기판다스 read_csv() 함수의 매개변수 설명이 옳은 것은 무엇인가요?header 매개변수의 기본값은 1로 CSV 파일의 첫 번째 행을 열 이름으로 사용합니다. - 오답 - header 매개변수의 기본값은 'infer' 다.names 매개변수에 행 이름을 리스트로 지정할 수 있습니다. - 오답 - names 매개변수는 열 이름을 리스트로 지정해야 한다.encoding 매개변수에 CSV 파일의 인코딩 방식을 지정할 수 있습니다...
[혼공머신 11기] 혼공학습단 11기 활동 회고 우연한 기회로 시작하게 된 혼공학습단 11기를 마치며... (https://hongong.hanbit.co.kr/) 왜 시작하였는가? 2023년 연말이 되니 또 "내년엔 무언가 새로운 것을 공부해볼까?"라는 생각이 들었다. 이미 작년 초에 Flutter를 공부했으나 역시 FE는 나랑 맞지 않다는 것만 다시 한번 확인한 채로 한 달만에 포기했다. 그리고 연말에 옛 선임들과 오랜만에 만나 술한잔 하면서 '최근엔 AI/ML 관련 기술 말고는 확 뜨는게 없는것 같다'라는 얘기를 했었는데... 그때 술기운에 "이 참에 AI에 입문해볼까?"라는 생각을 해봤다. 그러던 와중에 우연히 혼공학습단을 모집한다는 메일을 보게 되었고, 머신러닝/딥러닝 책이 있는 것을 알게되어 신청했다. 뭔가 극적으로 짜맞혀진 것 같은 느낌!..
[혼공머신 11기] 6주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 1주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 2주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 3주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 4주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 5주차 스터디 및 과제 6주차 후기 드디어 혼공머신 11기 마지막주이다. 설 연휴 때 공부를 하고나서 한참 뒤에 내용을 정리하여 후기를 쓰려니 기억이 잘 나지 않는다. 어렴풋이 '드디어 딥러닝이라는 것을 해보는구나'라는 감정과 '뉴런이란게 이런거였구나' 싶은 느낌 정도만 어렴풋이 기억에 남는다. 혼공학습단 11기 학습회고도 써야하니 이번주 후기는 짧게 마무리 해야겠다. 6주차 과제 기본 미션 : 07-1 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기 선택 미션 : 07-2 확인 문제 풀고, 풀이 ..
[혼공머신 11기] 5주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 1주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 2주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 3주차 스터디 및 과제 [혼공머신 11기] 4주차 스터디 및 과제 5주차 후기 6장에서 k-평균 알고리즘을 공부하면서 제공된 정답 데이터가 없음에도 불구하고, 최적의 클러스터 개수를 찾아 학습하는 과정이 재미있고 흥미로웠다. (신기했다는 표현이 더 맞을 것 같다.) 그치만 주성분 분석의 내용은 이해했지만 세부 원리는 잘 이해가 되지 않았다. 과제를 제출하고 320~322 쪽을 다시 읽어보고, 관련 자료도 좀 더 찾아봐야겠다. 그리고 이번 장은 공부하면서 "이건 업무에 적용할 수 있지 않을까?"라는 생각을 했다. (물론 더 깊게 공부해봐야 겠지만...) 현업에서 활용할 만한 부분이 있을 것 같은 느낌이..

반응형